Лобанов Олег Сергеевич
Ученая степень: к.э.н.
Ученое звание:
Страна: Россия
Город: Санкт-Петербург
Место работы: Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Должность: Соискатель

Область научных интересов

Достижения

Проекты


Управление региональным информационным пространством в условиях цифровой экономики
(Подробности...)
В статье на основе энтропийного подхода и метода определения синергетического эффекта от конвергенции информационных пространств, существующей в условиях цифровой нейросетевой экономики, предложена оригинальная авторская модель, в рамках которой посредством трехмерного моделирования построена поверхность, характеризующая возникающее в ходе сетевой конвергенции снижение энтропии кластеров информационных систем в региональном информационном пространстве. Данная модель характеризует изменения энтропии для кластеров информационных систем, обладающих, в соответствии с Реестром государственных информационных систем Санкт-Петербурга, наиболее характерными с точки зрения количества модулей, общей типологии, функционального назначения параметрами, а также учитывает диапазоны конкретных показателей, характеризующих реальные функционирующие в настоящий момент региональные информационные системы Санкт-Петербурга. Обоснован вывод о том, что возникающие в условиях цифровой экономики синергетические эффекты конвергенции влекут за собой снижение энтропии регионального информационного пространства. Выявлено, что с увеличением количества конвергируемых кластеров информационных пространств в них происходит устойчивое снижение энтропии. Указанные особенности позволяют численно охарактеризовать выявленные эффекты конвергенции и оценить влияние происходящих цифровых структурных трансформаций экономической системы на информационное пространство региона с точки зрения повышения эффективности управления им. Сформулирован вывод: чем большее количество информационных систем будет вовлечено в процессы цифровой конвергенции, тем более существенным будет снижение энтропии и, как следствие, повышение эффективности работы управленческих структур региональной экономической системы. Выявлено актуальное проблемное направление междисциплинарных исследований, заключающееся в том, что в современной цифровой нейросетевой экономике возникает целый класс новых нейросетевых (соционейроморфных) эффектов. Данное исследование имеет практическую значимость для разработки новых управленческих алгоритмов и принятия эффективных управленческих решений в условиях масштабной цифровизации и сетизации региональных и национальных управленческих структур.
Актуальное

События
Даты
Мероприятия
Семинары
Конференции
Круглые столы
Симпозиумы
Конкурсы
<Январь 2019>
ПнВтСрЧтПтСбВс
31123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
28293031123
45678910